Zhipu GLM

6 picksNewest firstLatest article Sep 29, 2026, 12:00 AM

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00:00 Anthropic：Research（发表成果 · 网页）AI score 81/100

GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities

Andrew Fasano, Marius FleischerCole McFaul, Robert Xiao, Tripp GallagherFive months ago, we announced Claude Mythos Preview, the first AI model that could autonomously build sophisticated, end-to-end cyber exploits. The rapid rate of improvement in AI suggested to us that this ability would eventually proliferate to many other models, making it much easier for malicious cyber actors to launch highly impactful cyberattacks.In light of these considerations, we chose to release Claude Mythos Previe

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20:32 X：Unsloth (@UnslothAI)AI score 71/100

We made GLM-5.3-Flash run 3.3x faster locally! Local GGUF inference is now 1.6–3.4× faster with opt...

Unsloth 宣布通过优化解码和新增 MTP 支持，让 GLM-5.3-Flash 的本地 GGUF 推理提速 1.6 至 3.4 倍，长上下文下最高达 3.3 倍。

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08:00 Together AI 研究与产品博客（RSS）AI score 79/100

GLM-5.3 vs. Claude Fable 5 on DeepSWE: Cost, Coding, and Routing

Together AI 在 DeepSWE 全部 113 个任务、每任务 4 次试验（共 904 次 rollout）上对比 GLM-5.3 (max) 与 Claude Fable 5 (max)。

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17:01 Hugging Face：Blog（RSS）AI score 83/100

GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks

GLM-5.2 发布，支持 1M token 上下文，采用 IndexShare 架构——每 4 个稀疏注意力层共用一个轻量索引器，将 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍；MTP 层改进使推测解码接受长度提升 20%。长周期编码基准上，FrontierSWE 落后 Opus 4.8 仅 1%、领先 GPT-5.5 1%；PostTrainBench 仅次于 Opus 4.8；SWE-Marathon 落后 Opus 4.8 13% 但排名第二。标准编码测试 Terminal-Bench 2.1 获 81.0 分（GLM-5.1 为 63.5），接近 Opus 4.8 的 85.0。模型引入努力级别控制以平衡性能与延迟。MIT 开源许可，无地域限制。

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08:00 Modal 官方工程博客（RSS）AI score 71/100

Try GLM-5.1, the new frontier of open intelligence, on Modal

Z.ai 发布开源权重模型 GLM-5（MIT 许可，面向长程 Agent 和系统工程），Modal 与其合作上线免费体验端点，4 月底前可用，限单并发请求。FP8 精度下模型约 700 GB，需多 GPU 部署，Modal 用 8 张 B200 单节点配合 SGLang 运行，内部实测每用户 30-75 tokens/秒。

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00:00 LMSYS：Blog（Chatbot Arena 团队）

Tech Blog GLM-4.5 Meets SGLang: Reasoning, Coding, and Agentic Abilities Today, we are excited to introduce our latest flagship models GLM-4.5 and GLM-4.5-Air, along with their FP8 variants. All models are now available with day-one support on SGLang. GLM-4.5 and GLM-4.5-A... GLM Team July 31, 2025

智谱发布旗舰模型 GLM-4.5（355B/32B 激活）与 GLM-4.5-Air（106B/12B 激活），含 FP8 量化版本，即日起原生支持 SGLang 框架。采用 MoE 架构与 128k 上下文，在 12 项基准测试中分列第 3 与第 6。GLM-4.5 在 BrowseComp 网页浏览任务中以 26.4% 准确率超越 Claude 4 Opus，工具调用成功率达 90.6%，编程与数学推理能力突出。